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『___知多少』
一名尋求機會努力破局的架構師
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Dapr 知多少 | 分布式應用運行時
摘要: Dapr 是一個可移植的、事件驅動的運行時,它使任何開發人員能夠輕松構建出彈性的、無狀態和有狀態的應用程序,并可運行在云平臺或邊緣計算中,它同時也支持多種開發語言和開發框架。
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posted @ 2021-02-20 12:23 「圣杰」
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推(tui)薦(jian)(90)
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IO 模型知多少 | 理論篇
摘要: 同步異步I/O,阻塞非阻塞I/O是程序員老生常談的話題了,也是自己一直以來懵懵懂懂的一個話題。比如:何為同步異步?何為阻塞與非阻塞?二者的區別在哪里?阻塞在何處?為什么會有多種IO模型,分別用來解決問題?常用的框架采用的是何種I/O模型?各種IO模型的優劣勢在哪里,適用于何種應用場景? 簡而言之,對于I/O的認知,不能僅僅停留在字面上認識,了解內部玄機,才能深刻理解I/O,才能看清I/O相關問題的本質。
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posted @ 2020-04-14 08:06 「圣杰」
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Orleans 知多少 | .NET 分布式框架
摘要: Orleans 是一個支持有狀態云生應用/服務水平伸縮的基于Virtual Actor 模型的.NET分布式框架。 可以很好的結合.NET Core進行物聯網云生應用的開發!
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posted @ 2019-07-10 13:10 「圣杰」
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Windbg分析高內存占用問題
摘要: 1. 問題簡介 最近產品發布大版本補丁更新,一商超客戶升級后,反饋系統經常奔潰,導致超市的收銀系統無法正常收銀,現場排隊付款的顧客更是抱怨聲聲。為了緩解現場的情況, 客戶都是手動回收IIS應用程序池才能解決。 這樣的后果是很嚴重的,接到反饋,第一時間想到的是加內存吧,這樣最快。但是客戶從8G-->1
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posted @ 2018-08-20 08:50 「圣杰」
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性能優化知多少
摘要: 1. 引言 最近一段時間,系統新版本要發布,在beta客戶測試期間,暴露了很多問題,除了一些業務和異常問題外,其他都集中在性能上。有幸接觸到這些性能調優的機會,當然要學習總結了。 性能優化是一個老生常談的問題了,典型的性能問題如頁面響應慢、接口超時,服務器負載高、并發數低,數據庫頻繁死鎖等。而造成性
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posted @ 2017-07-03 08:15 「圣杰」
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DDD理論學習系列——案例及目錄
摘要: 目錄 "DDD理論學習系列(1) 通用語言" "DDD理論學習系列(2) 領域" "DDD理論學習系列(3) 限界上下文" "DDD理論學習系列(4) 領域模型" "DDD理論學習系列(5) 統一建模語言" "DDD理論學習系列(6) 實體" "DDD理論學習系列(7) 值對象" "DDD理論學習系
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posted @ 2017-06-02 08:39 「圣杰」
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『設計模式』之小試牛刀
摘要: 為了更好的學習設計模式,以及督促自己完成設計模式的學習,現提筆為記。 怎么的,每周至少也要學一個設計模式!!! 懇請大家的監督和不吝賜教,共同學習和進步! 內容主要參考自《設計模式之禪》以及相關網絡博文! 源碼路徑: "源代碼" C GitHub 目錄 1. "想學設計模式,你得先會看類圖,一張圖讀
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posted @ 2017-02-14 17:42 「圣杰」
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2025年11月14日
.NET+AI | MEAI | 提示工程(cheng)基礎(2)
摘要: MEAI 提示工程實戰:從零構建企業級意圖識別系統 一句話簡介 本文以鐵路票務意圖識別為例,演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 構建高質量提示詞,掌握 7 大核心技巧和參數調優方法,快速構建企業級 AI 應用。 🎯 核心價值 ? 結構化提示:掌握指令、上下文
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posted @ 2025-11-14 08:18 「圣杰」
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推(tui)薦(jian)(3)
2025年11月13日
.NET+AI | MEAI | .NET 平(ping)臺的 AI 底座 (1)
摘要: .NET 平臺 AI 生態發展時間線 從提供AI服務統一抽象接口的Microsoft.Extensions.AI,到實現復雜AI工作流編排的Semantic Kernel (SK),再到整合多方優勢、專注于智能體(Agent)協作的Microsoft Agent Framework (MAF),微軟
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posted @ 2025-11-13 22:14 「圣杰」
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2025年11月7日
.NET 搞 AI 不行?
摘要: 搞AI 怎么選,LangChain 還是 MAF,向左還是向右?
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posted @ 2025-11-07 21:31 「圣杰」
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2025年6月12日
?微(wei)軟 AI Agent三(san)劍(jian)客:AutoGen、Semantic Kernel與MEAI的(de)協同演進
摘要: 微軟會逐步把 ag 成熟的 feature 遷移到 sk 中,而不是 sk 與 ag 的互通。從定位來看,ag 用于研究開發預演 MVP,sk 是生產 ready。最近官方把 ag 的 multi-Agent 的 orchestration 遷移到 sk 就是一個很好的例證。 ag 用于預演,將成熟的功能遷移到 sk,再把 sk 中可以統一抽象的功能再下放到.NET,實現 AI 能力的合理分布。 ag -> sk <--> meai,能力逐級下放,sk 博采眾長。
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posted @ 2025-06-12 08:17 「圣杰」
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2025年5月12日
.NET+AI | eShopSupport 知多少(shao)
摘要: eShopSupport 項目深度解析 eShopSupport 項目的整體架構示意圖。左側為離線運行的工具(DataGenerator、DataIngestor、Evaluator)用于數據準備和評估;右側為在線運行的系統,由多個服務和前端組成,通過 .NET Aspire 編排在本地或云端運行。
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posted @ 2025-05-12 09:13 「圣杰」
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2025年5月7日
.NET + AI | Semantic Kernel vs Microsoft.Extensions.AI
摘要: Microsoft.Extensions.AI 在 .NET AI 應用架構中的定位示意圖:應用程序通過 Microsoft.Extensions.AI 調用下層各種 AI 服務(如 Semantic Kernel、OpenAI、Ollama 等),其核心由 Microsoft.Extensions
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posted @ 2025-05-07 09:20 「圣杰」
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2025年4月22日
極客時間上新 .NET + AI 體(ti)系(xi)課
摘要: 課程特色 1?? 全網首個.NET+AI體系化課程(沒有之一!) 2?? Semantic Kernel + Kernel Memory 核心知識全覆蓋 3?? 每課時基于Polyglot Notebook 同步講解,無需復制代碼,5分鐘完成『代碼下載→運行→調試』全流程。 課程緣由 從去年開始,隨
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posted @ 2025-04-22 11:57 「圣杰」
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2025年4月9日
課(ke)程上線:面向 AI 編程 | Semantic Kernel 從(cong)入門(men)到精通
摘要: 面向.NET 開發者的 AI 編程課
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posted @ 2025-04-09 11:50 「圣杰」
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2023年12月28日
.NET DevOps 接入指南 | 1. GitLab 安(an)裝
摘要: 引言 容器、DevOps和微服務被稱為驅動云原生快速發展的三架馬車。而DevOps是其中非常重要的一環,DevOps 是由Developers(Dev)和Operations(Ops)兩個單詞簡稱組成,中文直譯就是“開發運維一體化”。 DevOps 作為一種復雜的軟件工程方法,推行實施并不可一蹴而就
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posted @ 2023-12-28 14:14 「圣杰」
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2023年4月7日
Semantic Kernel 知(zhi)多少 | 十(shi)行代碼開發(fa)一個AI應用(yong)
摘要: 我不懂算法,也能開發AI應用?是的,可以。 對于大多數的簡單的業務場景,只要進行簡單的Prompt設計,和少許樣本的支撐,即可達到不錯的效果。
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posted @ 2023-04-07 08:43 「圣杰」
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2023年3月9日
配置(zhi)(zhi)中(zhong)心 | .NET 集(ji)成(cheng) Nacos 配置(zhi)(zhi)中(zhong)心
摘要: 引言 在微服務時代,通常為了提高服務性能而部署多個服務實例,而每個服務的實例都有自己的配置,如果想要更新某個配置,則需要更新每個實例的配置,如果微服務數量不多,尚且可以手動更新,但倘若服務數量較多,則手動更新不僅繁雜而且容易出錯。而配置中心,就是來解決這個問題,配置中心可以有效幫助開發者更快捷地更新
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posted @ 2023-03-09 08:43 「圣杰」
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2023年3月1日
.NET 使(shi)用NLog增強日志輸出
摘要: 引言 不管你是開發單體應用還是微服務應用,在實際的軟件的開發、測試和運行階段,開發者都需要借助日志來定位問題。因此一款好的日志組件將至關重要,在.NET 的開源生態中,目前主要有Serilog、Log4Net和NLog三款優秀的日志組件,但相較而言,NLog功能更加強大且擴展性強,允許開發者在僅修改
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posted @ 2023-03-01 21:29 「圣杰」
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2023年2月8日
分布式(shi)事(shi)務 | 使(shi)用DTM 的Saga 模式(shi)
摘要: DTM 首創的子事務屏障技術,使得開發者基于DTM 提供的SDK能夠輕松開發出更可靠的分布式應用,徹底將開發人員從網絡異常的處理中解放出來,再也不用擔心空補償、防懸掛、冪等等分布式問題。如果要進行分布式事務框架的選型,DTM 將是不二之選。
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posted @ 2023-02-08 09:07 「圣杰」
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2023年1月30日
分布式(shi)事(shi)務 | 使用 dotnetcore/CAP 的本地消(xiao)息表模式(shi)
摘要: 本地消息表模式,其作為柔性事務的一種,核心是將一個分布式事務拆分為多個本地事務,事務之間通過事件消息銜接,事件消息和上個事務共用一個本地事務存儲到本地消息表,再通過定時任務輪詢本地消息表進行消息投遞,下游業務訂閱消息進行消費,本質上是依靠消息的重試機制達到最終一致性。
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posted @ 2023-01-30 08:49 「圣杰」
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2023年1月2日
分布式事務(wu) | 基于MassTransit的StateMachine實(shi)現(xian)Saga編(bian)排(pai)式分布式事務(wu)
摘要: MassTransit StateMachine充當著事務編排器的角色,通過集中定義狀態、轉移條件和狀態轉移的執行順序,實現高內聚的事務流轉控制,也確保了其他伴生服務僅需關注自己的業務邏輯,而無需關心事務的流轉,真正實現了關注點分離。
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posted @ 2023-01-02 14:57 「圣杰」
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2022年12月12日
分布式(shi)事務(wu)(wu) | 基于MassTransit Courier實現Saga 編排式(shi)分布式(shi)事務(wu)(wu)
摘要: Saga 模式 Saga 最初出現在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem發表的一篇名為《Sagas》的論文里。其核心思想是將長事務拆分為多個短事務,借助Saga事務協調器的協調,來保證要么所有操作都成功完成,要么運行相應的補償事務以撤消先前完成的工作,從
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posted @ 2022-12-12 08:35 「圣杰」
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2022年10月23日
MassTransit 知(zhi)多少(shao) | .NET 分(fen)布式應用框架
摘要: MassTransit是一款優秀的分布式應用框架,可作為分布式應用的消息總線,也可以用作單體應用的事件總線。
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posted @ 2022-10-23 17:43 「圣杰」
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2021年2月4日
Goodbye 2020,Welcome 2021 | 沉(chen)淀 2021
摘要: 引言 2021年,已開啟二月的篇章,農歷新年也張燈結彩而來,只不過要留守過年。在這辭舊迎新之際,踏入而立之年之時,正是算賬的好時候,數一數今年的成長,講一講來年的期望,最重要的還是要理一理欠下的舊賬。 點滴沉淀 除了蜻蜓點水般的學習了Istio、Dapr、Go語言外,也就是翻譯了一些Orleans文
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posted @ 2021-02-04 19:16 「圣杰」
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2021年1月10日
Istio 知多少(shao) | 下(xia)一代微服務的守護者
摘要: 本文通過對云計算、云原生、Service Mesh等概念的追本溯源,帶你領略下一代微服務架構Istio的演進歷程。
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posted @ 2021-01-10 17:52 「圣杰」
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